转型启动 01
数字化转型规划方案
企业准备推进数字化，但还没有想清楚先解决什么、一期做到哪里、后续如何分阶段投入。
数字化转型规划
通过调研诊断、体系梳理、转型规划和需求边界确认，先形成管理层、业务部门和实施团队都能认可的建设蓝图。
Solutions
先做规划，再组合产品和服务
龙阁数科的解决方案不是把软件简单打包，而是以数字化转型规划为入口，根据企业规模、系统基础和经营目标，选择 EPO智能工单或 OPS全流程数字化系统推进系统建设，再围绕系统运行数据开展数据治理；当企业具备知识与数据基础后，可通过 EKI企业智能体让可信知识与实时信息进入运营场景。
方案推进顺序
01
先看目标
增长、交付、质量、成本、库存、回款，到底哪一个是当前主问题
02
再看基础
流程是否闭环，系统是否贯通，数据是否可信，组织是否能配合
03
确定组合
按“数字化转型规划、EPO或OPS系统建设、数据治理、EKI企业智能体”的实际基础确定推进路径
04
分段落地
每阶段都要能看到流程运行、数据沉淀、知识治理和经营指标变化
Business Scenarios
常见业务场景
先明确业务问题和建设边界，再选择合适的系统建设、数据治理与企业智能体路径。
中小制造 02
生产协同快速落地方案
订单、计划、派工、报工、质检、入库和异常处理依赖人工衔接，现场状态不透明。
数字化转型规划EPO智能工单数据治理
先用规划明确一期边界，再用 EPO智能工单把销售到交付的执行链跑起来，同步沉淀交期、效率、质量和库存数据。
中大制造 03
全流程数字化平台方案
企业已有 BI、ERP、MES、财务、仓储或自研系统，但销售到交付链路仍然割裂，经营数据难以统一。
数字化转型规划OPS全流程数字化系统数据治理
以规划确定蓝图和边界，再用 OPS全流程数字化系统建设覆盖销售到交付的一体化平台，最后围绕系统运行数据推进指标口径和经营分析。
数据经营 04
经营指标与数据治理方案
流程已经部分在线，但指标口径不统一，数据质量不足，管理层看不到可信的经营分析和预警依据。
数字化转型规划OPS全流程数字化系统数据治理
围绕交期、效率、质量、库存、成本和回款建立指标体系，配合系统集成和数据应用，让数据进入经营决策。
知识与智能 05
企业知识与运营智能体方案
企业已有业务系统和积累的知识，但 SOP、历史记录和现场经验分散，管理与现场问题仍要靠人工追问和反复查找。
数据治理EKI企业智能体
在企业知识和业务数据基础上，通过 EKI企业智能体提供有来源、按权限返回的问答与决策支持，再按可控边界逐步扩展智能能力。
Delivery Path
交付不是一次性堆功能
每个方案都要回到业务现场，用阶段目标、流程运行、数据与知识证据证明它真的在运转。
01
先做规划判断
从企业经营目标、订单模式、系统基础和管理复杂度出发，先确认真正要解决的问题和一期边界。
02
再推进系统建设
中小企业通常用 EPO智能工单快速补齐生产协同，中大企业通常用 OPS全流程数字化系统建设全流程平台，再围绕系统运行数据推进数据治理。
03
让知识与数据服务运营
当业务流程运行、数据口径清晰、知识资产可治理后，再用 EKI企业智能体把可信知识和实时信息带入管理与现场问题。
04
最后按结果验收
每个阶段都要形成可检查的流程、数据、使用证据和经营指标，避免项目只停留在软件上线。
需要判断适合哪条路径？
可以先说明企业规模、订单模式、现有系统、知识与数据基础和当前最痛的问题，我们会先判断是否需要从数字化转型规划开始，再建议合适的产品和服务路径。
