3句话讲清楚

解决什么

把分散在业务现场的数据，从记录资料变成管理层能使用的经营依据。

怎么推进

围绕经营目标和业务指标，统一主数据、指标口径、数据链路和质量规则。

指标体系、主数据规则、数据流向图、数据应用场景和治理推进计划。

企业常见痛点

数据治理不是单纯做数据清洗，而是把系统建设过程中沉淀的数据变得可信、可用、可复盘。

客户、产品、BOM、工艺、供应商、物料等基础数据多头维护

订单、生产、采购、仓储、质检、财务数据分散在系统、表格和人员经验中

同一指标在销售、生产、财务、仓储部门有不同口径

数据治理推进主线

先通过系统建设让业务数据真实产生，再通过口径、责任和质量管理形成数据资产，最后进入分析和预警场景。

拆解交期、产能、效率、质量、库存、成本、回款等关键指标。

梳理产品、客户、供应商、物料、BOM、工艺、设备、仓库和人员数据。

识别数据从哪里产生、经过哪些系统、被谁使用、在哪些环节失真。

建设报表、看板、预警和分析场景，服务经营复盘和管理决策。

交付成果

一套围绕企业经营目标设计的数据指标体系

一份主数据清单、编码规则、数据标准和质量规则

一张关键业务数据流向图

一批经营看板、生产可视、库存预警、质量追溯和成本分析场景

一套数据治理推进计划，推动资源、治理、资产、业务、资本形成价值闭环

一套组织责任、维护机制和持续优化方法