3句话讲清楚
解决什么
解决知识散落、经验难传承、数据难直接用于判断，以及企业智能化缺少可信边界的问题。
怎么运行
让知识库、业务系统和设备数据通过标准化连接协同，在用户权限范围内返回有依据的答案和分析。
客户得到什么
企业专属知识资产、可验证的智能问答、面向管理与现场的决策支持，以及分阶段的受控智能化路径。
企业常见痛点
经验沉在现场，数据留在系统，判断仍靠反复追问
企业需要的不只是一个会聊天的助手，而是能在企业自己的知识、数据、权限和责任边界内稳定工作的智能体能力。
01
SOP、工艺参数、设备手册、历史工单和老师傅经验分散，难以检索和传承
02
管理层想了解生产、质量、交付异常原因，仍要反复翻报表、找人确认
03
已有业务系统和数据基础，但担心智能化应用缺少来源依据、权限控制和数据边界
EKI建设主线
先让知识可信，再让智能可用
EKI 先建立企业知识资产和数据连接基础，再提供可验证的问答与分析；涉及建议和操作时，始终按权限、人工确认和可控边界逐步推进。
01
汇聚知识
将 SOP、设备手册、历史记录和现场经验纳入企业知识资产体系。
02
治理可信度
明确来源、可信度、责任人、审核和版本生命周期，让知识可验证、可持续。
03
连接业务数据
通过标准化数据连接能力接入现有业务系统和设备信息，让问题回到真实现场。
04
分阶段智能化
先提供问答与分析，再在人工确认、审计和可控边界内逐步扩展建议与自动化。
平台能力
让企业智能化建立在可信基础上
企业专属知识资产：覆盖文档、历史记录和现场经验，并保留来源、责任与生命周期
可信智能问答：回答展示来源与可信度，依据不足或数据源不可用时明确说明
管理与现场决策支持：让知识、实时业务数据和设备信息共同服务于问题判断
标准化数据接入：可连接 EPO、OPS、ERP、MES 或其他企业业务系统，不绑定单一产品
权限与数据边界：按用户权限处理查询与能力调用，保护企业专属知识和业务数据
分阶段能力演进：从问答、分析，到需人工确认的建议或草稿，再到受控自动化
